地域の感染動向を把握する有効なアプローチとして期待される「下水疫学」に基づくノロウイルス監視の取り組みを紹介する。 下水中のウイルス濃度データと臨床患者数の時系列変化を比較して流行の季節性や早期検知の可能性を示すとともに、遺伝子解析を通じた流行株の交代や変異株の潜伏動向の追跡結果を踏まえ、 感染状況把握における下水監視の意義について概説する。

本講演では、社会や脳などの複雑システムを理解する手がかりとして「時系列」に注目します。オンライン上の情報はどのように拡散するのか。脳の神経細胞はどのようにつながり、相互作用しているのか。神経活動データやSNSデータを例に、時系列データの解析から複雑システムの背後にある仕組みを調べた研究を紹介します。